羊眼看世界 | 总有一个摄像头在盯着你 原文 作者：戈小羊 来源：羊眼看世界 几个月之前，BBC驻北京记者约翰·苏德沃斯（John Sudworth）在贵州省贵阳市亲身体验了一下强大的“天网工程”。 什么是天网工程？它是指为满足城市治安防控和城市管理需要，利用图像采集、传输、控制、显示等设备和控制软件组成，对固定区域进行实时监控和信息记录的视频监控系统。目前许多城镇，甚至农村、企业都加入了天网工程，为保持社会治安、打击犯罪提供了有力的工具。 在贵阳，警方工作人员先是拍摄了一张苏德沃斯的面部照片，然后把照片上传至系统，列入“黑名单”。 随后苏德沃斯进行“潜逃”，他当然没有告诉工作人员准备去哪儿，而是打算看看工作人员需要多久时间把他“缉拿归案”。 苏德沃斯赶往当地的火车站，他手持自拍杆边直播、边“潜逃”。结果刚一在公共区域露脸，他就发现了周围至少有三台摄像头。 苏德沃斯对着自拍的手机无奈地说了一句：他们应该能够很快锁定我的位置，抓到我就是时间问题了。 果然，就在苏德沃斯进入火车站的那一刻，警方的监控系统就自动锁定了他，并显示“黑名单”上的嫌疑犯出现在火车站。 驻扎在火车站的警察马上出现在苏德沃斯的身边，准备对他实施围捕。 苏德沃斯乖乖“缴械投降”，跟着警察离开火车站。 从苏德沃斯暴露在监控摄像头前，到被捕，全程仅用时7分钟。 这个在美国大片里常有的画面，如今就发生在中国的现实生活中。 亲身体验了一把的BBC记者也不由感叹：真是不能干一点坏事。 全球视频监控谁最多？ 中国赢了 过去十年，中国是监控摄像头增长最快的国家。根据咨询公司IHS Markit 2016年的数据，中国共装有1.76亿个监控摄像头。 预计到2020年，中国将被超过4.5亿台摄像监控设备覆盖，相当于平均三个人就有一台摄像监控设备。 相比之下，目前美国的监控设备为5000万台。 相较于过去仅能够采集数据的监控设备而言，今天的监控技术已经发生了质的飞跃，安全系统不仅要进行实时数据采集，还要对信息作出分析并应用。 这些监控系统都配备了人脸识别系统、传感器等先进技术，可以识别车牌、面孔，还可以估计年龄、种族和性别。 警方不再需要通过观看摄像头拍下的录像对数千人进行手动排查，监控系统会自动识别并发出提醒。 下面这张截图展示了中国监控视频是如何工作的。画面显示，当行人走进监控方位时，身边会出现一个小方框，上面标注着年龄、性别、服装颜色等详细信息。 同样的技术还可以用于识别车型和车辆颜色。 在接受BBC采访的时候，大华安防的工作人员告诉苏德沃斯，在他们的监控系统中，出现的每张脸都可以对应到身份证，通过回溯这个人的行进路程，不仅可以进行人与车辆匹配、亲属关系匹配，甚至还可以计算出目标经常接触的人群。 这听上去好像是科幻片的场景，现实生活中是怎么做到的呢？ 随着2010年深度学习算法在语音和图像识别领域的重大突破，通过摄像头来进行人脸识别逐渐成为现实。 人脸识别的第一步也是最重要的一步，就是人脸检测，目前这个技术已经非常成熟。 可以说，无论是遮挡、侧脸、模糊、弱光，今天的技术都可以实现毫秒级的检测。 随后，摄像头会从采集的图像中选取质量最高的一张，完成口鼻轮廓等106个关键点定位，最后再与身份证等图库照片进行比对，整个过程都是在大数据和人工智能的帮助下完成。 与此同时，算法还可以分析监控画面，实时标注出人群数量、密度、性别、衣着特征和车辆特征等。 也许在不久的将来，摄像头甚至可以直接喊出你的名字。 这些技术在中国的发展尤为迅速，得益于拥有海量的人脸数据用于机器学习，和政府的大力支持和推动。
这位党代表，在爱国会身居何职啊，在党内又身居何职啊
“反动新闻”每天都会有，有本事就去举报，封网。
一会儿冒充“玄微子”网友， 一会儿自称收到五美元， 一会儿什么傅佩荣国学馆， 一会儿摩尼教徒。 一会儿又是，，，， 这个角色转换挺多的啊，语气一会儿是年轻人，一会儿是老学究，一会儿又是美国人，一会儿又是，，，，， 请继续演出！
这个网站变得“反动”了，某人像丢了饭碗一样紧张。出来多聊几句啊，呵呵。 你也可以发贴嘛，发人民日报 新华网 央视网的文章嘛。
71--77楼 自称在线总编助理，自称收取外国资金，故作高深说：“啊！教徒们！” 昨天问他关于此网站一些问题，他对此网站情况，全凭想象，又一次故作高深！ 之前在资料站进行刷屏，被小编全部删光，他都假装完全不记得了！ 他既然喜欢在这里刷屏，就让他刷个够好了。
协议之后中国圣召极少了有也被打散了。
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羊眼看世界 | 总有一个摄像头在盯着你
原文
作者：戈小羊 来源：羊眼看世界
几个月之前，BBC驻北京记者约翰·苏德沃斯（John Sudworth）在贵州省贵阳市亲身体验了一下强大的“天网工程”。
什么是天网工程？它是指为满足城市治安防控和城市管理需要，利用图像采集、传输、控制、显示等设备和控制软件组成，对固定区域进行实时监控和信息记录的视频监控系统。目前许多城镇，甚至农村、企业都加入了天网工程，为保持社会治安、打击犯罪提供了有力的工具。
在贵阳，警方工作人员先是拍摄了一张苏德沃斯的面部照片，然后把照片上传至系统，列入“黑名单”。
随后苏德沃斯进行“潜逃”，他当然没有告诉工作人员准备去哪儿，而是打算看看工作人员需要多久时间把他“缉拿归案”。
苏德沃斯赶往当地的火车站，他手持自拍杆边直播、边“潜逃”。结果刚一在公共区域露脸，他就发现了周围至少有三台摄像头。
苏德沃斯对着自拍的手机无奈地说了一句：他们应该能够很快锁定我的位置，抓到我就是时间问题了。
果然，就在苏德沃斯进入火车站的那一刻，警方的监控系统就自动锁定了他，并显示“黑名单”上的嫌疑犯出现在火车站。
驻扎在火车站的警察马上出现在苏德沃斯的身边，准备对他实施围捕。
苏德沃斯乖乖“缴械投降”，跟着警察离开火车站。
从苏德沃斯暴露在监控摄像头前，到被捕，全程仅用时7分钟。
这个在美国大片里常有的画面，如今就发生在中国的现实生活中。
亲身体验了一把的BBC记者也不由感叹：真是不能干一点坏事。
全球视频监控谁最多？
中国赢了
过去十年，中国是监控摄像头增长最快的国家。根据咨询公司IHS Markit 2016年的数据，中国共装有1.76亿个监控摄像头。
预计到2020年，中国将被超过4.5亿台摄像监控设备覆盖，相当于平均三个人就有一台摄像监控设备。
相比之下，目前美国的监控设备为5000万台。
相较于过去仅能够采集数据的监控设备而言，今天的监控技术已经发生了质的飞跃，安全系统不仅要进行实时数据采集，还要对信息作出分析并应用。
这些监控系统都配备了人脸识别系统、传感器等先进技术，可以识别车牌、面孔，还可以估计年龄、种族和性别。
警方不再需要通过观看摄像头拍下的录像对数千人进行手动排查，监控系统会自动识别并发出提醒。
下面这张截图展示了中国监控视频是如何工作的。画面显示，当行人走进监控方位时，身边会出现一个小方框，上面标注着年龄、性别、服装颜色等详细信息。
同样的技术还可以用于识别车型和车辆颜色。
在接受BBC采访的时候，大华安防的工作人员告诉苏德沃斯，在他们的监控系统中，出现的每张脸都可以对应到身份证，通过回溯这个人的行进路程，不仅可以进行人与车辆匹配、亲属关系匹配，甚至还可以计算出目标经常接触的人群。
这听上去好像是科幻片的场景，现实生活中是怎么做到的呢？
随着2010年深度学习算法在语音和图像识别领域的重大突破，通过摄像头来进行人脸识别逐渐成为现实。
人脸识别的第一步也是最重要的一步，就是人脸检测，目前这个技术已经非常成熟。
可以说，无论是遮挡、侧脸、模糊、弱光，今天的技术都可以实现毫秒级的检测。
随后，摄像头会从采集的图像中选取质量最高的一张，完成口鼻轮廓等106个关键点定位，最后再与身份证等图库照片进行比对，整个过程都是在大数据和人工智能的帮助下完成。
与此同时，算法还可以分析监控画面，实时标注出人群数量、密度、性别、衣着特征和车辆特征等。
也许在不久的将来，摄像头甚至可以直接喊出你的名字。
这些技术在中国的发展尤为迅速，得益于拥有海量的人脸数据用于机器学习，和政府的大力支持和推动。